Correlation of SUVmax and Apparent Diffusion Coefficient Values Detected by Ga-68 PSMA PET/MRI in Primary Prostate Lesions and Their Significance in Lymph Node Metastasis: Preliminary Results of an On-going Study
Erişim
info:eu-repo/semantics/openAccessTarih
2019Yazar
Beslı, Lebriz UsluBakır, Barış
Asa, Sertaç
Güner, Ekrem
Demırdag, Çetin
Şahin, Onur Erdem
Sonmezoglu, Kerim
Üst veri
Tüm öğe kaydını gösterÖzet
Objectives: Gallium-68 (Ga-68) prostate specific membrane antigen (PSMA) positron emission tomography (PET) has been shown to be more accurate than multiparametric prostate magnetic resonance imaging (MRI) in detection of primary prostate lesions. Using hybrid PET/MRI we aim to detect the correlation between SUVmax and apparent diffusion coefficient (ADC) in primary prostate lesions and to assess their prognostic value in detection of lymph node (LN) metastasis. Methods: Twenty-six patients, who were diagnosed as having prostate cancer with biopsy and underwent Ga-68 PSMA PET/MRI together with biparametric prostate MRI (bpMRI) were included. SUVmax, SUVmean and ADC were recorded for index lesions drawing a region of interest (ROI) of 1 cm2 around the pixel with the highest SUVmax (ROI-1) and another ROI following borders of prostate tumor detected by bpMRI (ROI-2). Presence of LN metastasis was recorded according to PSMA PET/MRI. Results: SUVmax was inversely correlated with ADC (ROI-1: p=0.010; ROI-2: p=0.017 for b=800). SUVmax and SUVmeans were both higher in patients with LN metastasis and ADC was lower in patients with LN metastasis for ROI-1. SUVmax cut-off value of 19.8 for ROI-1 and 20.9 for ROI-2 had sensitivity and specificity of 77.8% and 76.5%, respectively for detection of LN metastasis, whereas ADC (b=800) cut-off value of 0.92x10-3 mm2/s had sensitivity and specificity of 87.5% and 76.5%, respectively. SUVmax/ADC (b=800) ratio increased the sensitivity and specificity to 100% and 82.4%, respectively. Conclusion: SUV and ADC values are inversely correlated in primary prostate lesions and the combined use of both values increases the diagnostic accuracy of hybrid PET/MRI in the detection of primary prostate lesions. Amaç: Galyum-68 (Ga-68) prostat spesifik membran antijeni (PSMA) pozitron emisyon tomografinin (PET) primer prostat lezyonunu saptamada multiparametrik prostat manyetik rezonans görüntülemeden (MRG) daha doğru olduğu gösterilmiştir. Hibrit PET/MRG kullanarak primer prostat lezyonlarında SUVmaks ve görünür difüzyon katsayısı (ADC) arasındaki korelasyonu tespit etmeyi ve lenf nodu (LN) metastazı tespitinde prognostik değerlerini saptamayı amaçlıyoruz. Yöntem: Biyopsi ile prostat kanseri tanısı almış, biparametrik prostat MRG (bpMRG) ile birlikte Ga-68 PSMA PET/MRG yapılmış 26 hasta çalışmaya alındı. İndeks lezyonların SUVmaks, SUVortalama ve ADC değerleri, hem en yüksek SUVmaks olan piksel etrafında 1 cm2 çapında ilgi alanı (ROI) çizerek (ROI-1) hem de bpMRI tarafından tespit edilen prostat tümörünün sınırlarını takip eden bir başka ROI çizerek (ROI-2) kaydedildi. LN metastazı varlığı PSMA PET/MRG’ye göre belirlendi. Bulgular: SUVmaks ve ADC arasında ters korelasyon saptandı (b=800 için ROI-1: p=0,010; ROI-2: p=0,017). SUVmaks ve SUVortalama değerleri LN metastazlı hastalarda daha yüksek bulundu ve ADC değeri ROI-1 için LN metastazlı hastalarda daha düşüktü. SUVmaks sınır değeri ROI-1 için 19,8 ve ROI-2 için 20,9 alındığında LN metastazının saptanmasında duyarlılık ve özgüllük sırasıyla %77,8 ve %76,5 olarak bulundu. Buna karşılık ADC (b=800) sınır değeri 0,92x10-3 mm2/s alındığında duyarlılık ve özgüllük sırasıyla %87,5 ve %76,5 olarak saptandı. SUVmaks/ADC (b=800) oranı, duyarlılığı ve özgüllüğü sırasıyla %100 ve %82,4’e yükseltti. Sonuç: SUV ve ADC değerleri primer prostat lezyonlarında ters korelasyon gösterir ve her iki değerin birlikte kullanımı primer prostat lezyonlarının tespitinde hibrit PET/MRG’nin tanısal doğruluğunu arttırır.
Kaynak
Molecular Imaging and Radionuclide TherapyCilt
28Sayı
3Bağlantı
https://doi.org/10.4274/mirt.galenos.2019.63825https://app.trdizin.gov.tr//makale/TXpjeU16STFOUT09
http://hdl.handle.net/11446/4110